En el marco del programa Empatía, ILDA con el apoyo del Centro de Investigación para el Desarrollo (IDRC) lanza el curso Inteligencia Artificial (IA): presente y futuro para el desarrollo.
Este curso busca proveer a quienes participan de una visión general del presente y futuro de la IA, con especial énfasis en los dilemas para el desarrollo en América Latina. Quienes participan:
- Incorporan nociones básicas sobre aspectos técnicos y usos de la IA en distintas áreas con particular foco en asuntos públicos en la región
- Incorporan nociones avanzadas sobre políticas de inteligencia artificial a nivel comparado, con foco en la realidad latinoamericana
- Incorporar nociones avanzadas de los desafíos en materia de diseño e implementación de proyectos de IA, con foco en asuntos públicos, en materia de derechos humanos, género, compras
¿A quién va dirigido?
Este curso se encuentra dirigido a tomadores de decisión en el sector público, privado y de la sociedad civil, que participan en distintos aspectos del ciclo de políticas públicas vinculadas a la IA para el desarrollo. En particular en este ciclo buscamos formar a personas directivas que se encuentren vinculadas a las agendas digitales de cada país, de los distintos sectores (gobierno, sociedad civil, sector privado)
¿Cómo postular?
Este es un curso gratuito con cupo para 50 participantes.
Aquellos interesados e interesadas en participar del curso deben completar el formulario de postulación. La fecha límite es el 8 de abril.
Antes del inicio del curso, un comité de las entidades organizadoras seleccionará los participantes y comunicará vía correo electrónico.
Modalidad
Se trata de un curso online, con participación sincrónica de 8 clases presenciales de 1.30 horas. Las clases presenciales cuentan con un expositor/a y cuya presentación es de 45 minutos seguido por una discusión en intercambio con la audiencia.
La metodología de evaluación consistirá en un trabajo co- diseñado con los instructores del curso que permita una reflexión sobre el estado de la IA en su país y los desafíos en los temas de desarrollo.
Currícula y Docentes
El curso consta de 7 módulos temáticos impartidos por profesionales con amplia experiencia y reconocimiento en la temática.
La promesa y presente de la IA en América Latina y el mundo
Federico Lecumberry (Profesor Asociado, Universidad de la República, Uruguay)
Maine Fariello (Instituto de Matemática y Estadística, Universidad de la República, Uruguay)
Fabrizio Scrollini (Director Ejecutivo, ILDA)
¿De qué hablamos cuando hablamos de IA? En esta presentación revisaremos conceptos técnicos básicos, desarrollos del campo a la fecha y descubriremos lo que la comunidad latinoamericana está haciendo en materia de IA.
IA en el sector público
Guillermo Moncecchi (Investigador, Universidad de la República, Uruguay)
Maria Paz Hermosilla (Directora laboratorio innovación pública, Universidad Adolfo Ibañez, Chile)
A través de distintos proyectos vemos las particularidades de trabajar en IA en el sector público latinoamericano, con ejemplos puntuales acerca de las promesas y límites de estas tecnologías. De igual forma se explorarán los procesos de compra de estas tecnologías y sus particularidades
Los riesgos de la IA: sesgo, exclusión y estrategías de mitigación
Enzo Ferrante (Investigador en CONICET – Argentina)
Lorena Etcheverry (Profesora en Instituto de Computación (INCO), Universidad de la República, Uruguay)
Javiera Atenas (Senior Lecturer in Learning and Teaching Enhancement, SFHEA)
¿De qué hablamos cuando hablamos de sesgo en los modelos de IA? ¿ Es posible que estas herramientas discriminen o excluyan poblaciones enteras? ¿Y si lo hacen, qué consecuencias tienen? En este módulo exploramos el sesgo particularmente en materia de género y con poblaciones vulnerables, así como estrategias que permiten su mitigación
IA en servicios sociales y salud. Potenciales usos, potenciales riesgos de estas tecnologías
Alejandro Noriega (Fundador Prosperia, PhD MIT)
Verónica Xhardez (Investigadora en CIETI y en UNTREF, Proyecto @arphai_arg)
¿De qué forma la IA puede mejorar los servicios públicos y hasta qué punto? A través de proyectos específicos en el sector salud y servicios sociales, exploramos casos que permiten entender usos y límites de la IA en estos sectores
Políticas de Inteligencia Artificial en América Latina
Fabrizio Scrollini (Director Ejecutivo, ILDA)
Judith Mariscal ( Directora Ejecutiva del Centro Latam Digital)
Maria Esther Cervantes (Investigadora de ILDA)
Organización de Estados Americanos
¿Cuál es el estado de las políticas de inteligencia artificial a nivel global? ¿Cuál es el estado de estas políticas en América Latina? En este módulo exploramos qué se requiere para tener buenas políticas de inteligencia artificial adaptadas al contexto local
IA y Derechos Humanos
Jamila Venturini (Co Directora Ejecutiva de Derechos Digitales)
Catherine Munoz (Co- Cofundadora de Optia)
¿Cuáles son los riesgos para los derechos humanos cuando de IA se habla? En este módulo aprendemos acerca de casos a nivel comparado así como su vinculación con el Sistema Interamericano de Derechos Humanos y otros sistemas de protección de derechos humanos
IA, Innovación y Desarrollo sostenible: la brecha norte -sur
Carla Bonina (Profesor Asociado, Surrey Business School, Universidad de Surrey)
Luciana Benotti (Investigadora y Profesora. PhD en Ciencias de la Computación)
Cristina Pombo (Asesora Principal, Departamento Social, Banco Interamericano de Desarrollo)
¿Qué modelos de negocios son los que sostendrán la revolución de la IA?¿Cuáles de esos modelos son justos y pueden favorecer a los países en desarrollo? A través de casos y reflexiones sobre la realidad del campo en el sur y norte global buscamos respuestas para definir que IA para que modelo de desarrollo.
