En su tercera edición, la Semana de la IA retoma los hallazgos del Índice Global de IA Responsable y tiene como objetivo reflexionar colaborativamente sobre cómo construir una gobernanza de la inteligencia artificial que ponga a los derechos humanos en el centro a través de alianzas multisectoriales entre sociedad civil, academia, sector privado y gobiernos, asegurando el desarrollo de tecnologías para el bien común.
Desde ILDA, investigamos y promovemos discusiones respecto al desarrollo, uso y adopción ética de las nuevas tecnologías para avanzar en un nuevo modelo de gobernanza de los datos y la inteligencia artificial que sea más democrático. En las ediciones anteriores de esta Semana de la IA hemos buscado fomentar y facilitar conversaciones regionales para comprender el estado de adopción de las tecnologías en múltiples sectores, así como, promover discusiones respecto al desarrollo, uso y adopción por parte de gobiernos en ara de la modernización y el fomento del desarrollo de la región, pero enfatizando la necesidad de comprender los riesgos de adopciones apresuradas que no toman en cuenta los contextos nacionales y regionales. Desde nuestra línea de trabajo, entendemos que para hablar sobre cómo construir tecnologías responsables, es fundamental repensar cómo funcionan las estructuras e infraestructuras de datos, insumo fundamental para el desarrollo de las herramientas de inteligencia artificial.
En esta nueva edición, a través de una serie de conversatorios, entrevistas y piezas de comunicación, buscaremos abordar la discusión sobre qué se necesita para convertir los esfuerzos de gobernanza y regulación de la IA en mecanismos de implementación efectiva de modelos de inteligencia artificial basada en los derechos humanos, y sobre cuáles son las brechas críticas para alcanzarlo. Además, propondremos conversaciones sobre el impacto de la IA en áreas específicas como los datos personales, el arte y el medioambiente.
Conversatorio 1: Derechos humanos y gobernanza de la IA en Latinoamérica
Fecha: 27 Agosto
Horario: 16.00 Arg / 13.00 Mex
Modalidad: webinar
Idioma: español
El Índice Global de IA Responsable, lanzado en el mes de junio 2024, nos demostró que en América Latina, si bien existen esfuerzos para establecer marcos regulatorios específicos y promover la colaboración intersectorial, aún queda un largo y desafiante camino por recorrer. Nuestra región tiene la necesidad de abordar desafíos éticos y de derechos humanos asociados con la IA, lo que resalta la importancia de fortalecer la coordinación regional y fomentar enfoques equitativos y responsables en este ámbito.
A partir de estos hallazgos vamos a explorar las brechas críticas de derechos humanos en el estado actual de regulación y desarrollo de la IA y pensar colectivamente cómo fortalecer los lazos de colaboración multisectorial para asegurar un presente y un futuro donde la IA que ponga los derechos humanos al centro y no incremente las desigualdades.
Conversatorio 2: Cultura, arte y propiedad intelectual en la era de la IA
Fecha: 28 Agosto
Horario: 16.00 Arg / 13.00 Mex
Modalidad: webinar
Idioma: español
La era de la inteligencia artificial plantea importantes desafíos para la cultura, el arte y la propiedad intelectual. La creación de contenido automatizado genera numerosas interrogantes. Si bien por un lado, ofrece oportunidades para innovar y experimentar, también plantea serios desafíos en términos de derechos de autor, autenticidad, desplazamiento laboral y cuestiones éticas.
En este espacio buscaremos reflexionar en torno a cómo la IA desafía los marcos normativos de derechos de autor y los cambios necesarios, el uso de obras de artistas para entrenar los algoritmos sin remuneración ni reconocimiento, y los debates en torno a la autoría de las obras generadas con IA.
Conversatorio 3: Data readiness for AI and science development
Fecha: 29 Agosto
Horario: 16.00 EST / 16.00 Arg / 13.00 Mex
Modalidad: webinar
Idioma: inglés
Los datos son el insumo fundamental del desarrollo de la inteligencia artificial. Contar con datos de calidad, representativos, interoperables, y que sean confiables, es la piedra angular para la creación y uso de sistemas de IA responsables. Sin embargo, muchas organizaciones enfrentan desafíos relacionados con la calidad y armonización de sus datos, lo que limita su capacidad para aprovechar efectivamente esta tecnología.
En este conversatorio, liderado junto a D4D, vamos a reflexionar sobre los ecosistemas de datos en América Latina y si éstos están listos para apoyar el desarrollo de una IA que respete los derechos humanos y sea responsable. Además, abordaremos el desafío de apoyarse en la gobernanza de datos para mitigar los sesgos de los sistemas de IA y cuáles son los riesgos de no tener datos confiables. Por último, vamos a explorar la aparente contradicción entre protección de datos personales y disponibilidad de datos para la IA.
Especial 1: El impacto de la inteligencia artificial en el medio ambiente, caso en América Latina
Las tecnologías de IA ya están siendo usadas y tienen el potencial de impulsar los esfuerzos de protección y sostenibilidad del ambiente, ayudando al monitoreo, la optimización y la gestión de recursos, entre otros. Sin embargo, no podemos dejar de lado los potenciales impactos negativos en el medio ambiente, vinculados al enorme consumo de recursos energéticos y a la explotación masiva de recursos naturales que son necesarios para producir y hacer funcionar estas tecnologías. En este especial, entrevistando a personas expertas en la temática, exploramos opciones de desarrollo tecnológico que permitan el balance entre el respeto de los derechos ambientales y la innovación tecnológica.
Especial 2: Datos personales vs Meta: una lucha desigual en América Latina
La lucha por la protección de nuestros datos personales en la era del “social media” y la explotación de los algoritmos como modelo de negocio ha tomado un nuevo giro este año con la decisión de Meta. La empresa de Big tech con más usuarios a nivel gobal, anunció que a partir del 26 de junio del 2024 utilizará los datos de los usuarios de Facebook e Instagram para entrenar su modelo de inteligencia artificial. Esto incluirá tanto fotos como videos, lo que ha despertado inquietudes en la región por las implicando para la protección de la privacidad y el uso de la información personal de las y los usuarios. Las personas usuarias en Europa pueden optar por excluir sus datos de este proceso mediante un formulario, pero esta opción no está disponible para las y los usuarios en América Latina, donde la legislación en protección de datos es insuficiente frente a estos nuevos modelos de extracción y análisis. A través de entrevistas a personas y activistas expertas, vamos a abordar esta temática urgente para la defensa de los datos personales en nuestra región.
