En el marco de los Global Knowledge Dialogues (GKD) para América Latina y el Caribe (ALC) organizados por el International Science Council (ISC) los primeros días de abril en Chile, la Iniciativa Latinoamericana para los Datos Abiertos (ILDA) y el ISC Centre for Sciences Futures (CSF) organizaron el taller “Preparando los Ecosistemas Nacionales de Investigación para la IA: ”.

El taller reunió a representantes de Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Honduras, Jamaica, México, Panamá, Perú, República Dominicana y Uruguay, quienes compartieron cómo los gobiernos nacionales están preparando los ecosistemas científicos para la inteligencia artificial (IA), el impacto de esta integración y los desafíos y las oportunidades actuales para la colaboración regional.

Este taller forma parte de un proyecto más amplio dirigido por el ISC Centre for Science Futures. En marzo de 2024, el CSF publicó un documento de trabajo titulado «Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024». El documento explora cómo distintos países de todo el mundo están pensando en la integración y asimilación de la IA en sus ecosistemas científicos. Las distintas contribuciones, escritas por expertos involucrados en impulsar tales planes en sus países, se complementan con una revisión bibliográfica sobre el tema. En octubre de 2024 se publicará una versión actualizada y ampliada, con estudios de casos de países adicionales.

Puntos claves de la conversación

En primer lugar, una de las conclusiones del taller es que todos los países reconocen la importancia de integrar la IA en los ecosistemas nacionales de investigación. Los participantes coincidieron en la necesidad de aprovechar el potencial de la IA y su rol en el impulso de los avances científicos en la región.

En segundo lugar, se pudo ver que, aunque los países de la América Latina y el Caribe se encuentran en distintas fases de implementación de la IA, desde la observación inicial hasta desarrollos de vanguardia, todos están trabajando de forma proactiva para integrar la IA en la investigación.

En tercer lugar, hubo consenso sobre las importantes oportunidades que presenta la IA y los esfuerzos y recursos requeridos para su utilización efectiva en el quehacer científico. En ese sentido, los participantes del taller subrayaron la importancia de las acciones coordinadas y las colaboraciones regionales para integrar la IA en los sistemas científicos. En otras palabras, existe la voluntad de aprovechar los recursos, la experiencia y los esfuerzos para maximizar los beneficios de la IA para la investigación científica y la innovación en la región.

“El debate fue sorprendentemente consistente a lo largo de todo el taller, con valoraciones bastante similares sobre los ámbitos en los que es necesario actuar y sobre cuáles son las necesidades”, afirma Mathieu Denis, Director del ISC Centre for Science Futures.

Explorar los datos como la base para desarrollos de IA éticos, responsables e inclusivos

Es necesario seguir promoviendo discusiones en torno a la IA donde el foco esté puesto en la política y gobernanza de datos.

Los datos de investigación sólidos son la base del éxito de la integración de la IA en la ciencia. Por lo tanto, es esencial que los países desarrollen directrices claras para las políticas de gobernanza y gestión de datos que sean adecuadas para la investigación en todas las disciplinas. También es importante que las políticas de datos aborden los problemas de subrepresentación de determinados grupos minoritarios y garanticen que los datos de los países de América Latina y el Caribe se utilicen para entrenar y ejecutar herramientas de IA.

David Castle, responsable del proyecto, señaló “Los participantes consideraron la relación entre los datos abiertos como una especie de orientación general hacia la gobernanza de los datos, y las cuestiones más técnicas y estratégicas sobre cómo aplicar enfoques normalizados como los datos FAIR (findable, accessible, interoperable and reusable). Los datos pueden ser FAIR y abiertos, pero no todos los datos abiertos son FAIR; este matiz tiene implicaciones significativas para la política y la gobernanza de datos».

La región cuenta con una comunidad de Ciencia Abierta vibrante y conectada, involucrada en el avance de los datos abiertos y la IA. Estas redes pueden aprovecharse para iniciativas regionales sobre datos para la investigación, posiblemente comenzando con algunas áreas de interés común, como el cambio climático y los sistemas alimentarios.

Construir una comunidad para coordinar esfuerzos en la agenda de ciencia e IA

Es esencial conectar con otras personas del ecosistema de ciencia y generar sinergias con otros espacios de ALC que están promoviendo conversaciones vinculadas al desarrollo de la IA. Este enfoque permite aunar esfuerzos, consolidar una perspectiva regional sobre la temática y avanzar en iniciativas de IA adaptadas a las necesidades de la región.

“En el escenario regional, vemos que el debate sobre la IA está fragmentado en diferentes espacios y enfoques, y que los países se encuentran en diferentes niveles de implementación, por lo que podría existir la posibilidad de fortalecer este diálogo entre las academias nacionales de ciencias, los centros de investigación y los responsables políticos.” dijo Gloria Guerrero, Directora Ejecutiva de ILDA. “Este es un espacio donde ILDA, el ISC y muchos otros actores regionales pueden colaborar”.

Promover la colaboración basada en las mejores prácticas es esencial para permitir la cocreación interdisciplinaria y la gestión del conocimiento en la región. Esta colaboración puede desencadenar otros procesos relacionados con la capacitación, la incidencia y la formación de grupos temáticos de apoyo para compartir experiencias prácticas en la intersección de la ciencia y la IA.

Se encuentra disponible la versión en inglés de esta nota en  Shared concerns and aspirations around AI in Latin America and the Caribbean  – International Science Council